vtmc_獣医国試予備校 (ベットメック)

  解けなかった問題だけをもう一度できるようにする 出題システムが効果的だったことは記事にしました。 肩の力を抜いて回答 私はこのような試験システムを１０年間探してきました。どうも、かなり高価なクイズ支援システムには一部の機能として搭載されているようでしたが、課金の勇気が出ず、既成のクイズシステムは使ってきませんでした。その代わりにGoogle formsでクイズを作り、それを処理するプログラムを作ってきました。でも、そのプログラムを誰かが動かさねばならなかったので、回答者が続けて挑戦することはできませんでした。一回目の不正解問題について調べて正解を予想して、二回目で正解する、ということの回答者のリズムでの繰り返しが大事と考えていました。 それで、2025年の２月に結局自分で開発することに決めました。生成AIの助けを借りてプログラムを作る能力を高めて、とうとう動きました。もっと使いやすくするところがあるので、完成とは言いませんが、目的は達成しました。 遠藤作 PLT試験システム このようなテストシステムの名称をPerplexityとChatGPTに尋ねたところ、一般的な名称は無いとのことですので、仮決めさせていただきます。 Perfect Loop Test (PLT) と呼ぶことにします。 このスタイルのテストで全問正解するには、テスト１回目→資料を見て不正解問題の答えを考える→テスト２回目　という具合に進めるため、自然とテストされている内容を考えて記憶できます。よかったら PLT という言葉を覚えてください。 でも、 PLTを解いてみてわかったことがあります。テスト１回目→資料を見て不正解問題の答えを考えるときの資料は、できたら一つにまとまっている方が良いのです。iPadなどですぐにいろいろな資料を検索できても、科目をまたいでいると頭が追い付きません。だから、PLTで最初に取り組むのは、科目・単元別問題になりそうです。いよいよ、vtmcの参加者とともに、科目別問題の作成に取り組みます。 そのお話しは次回紹介します。

 国家試験準備期間中に模擬試験や本番の国試で正解率が高いヒトにはいくつかのパターンがあります。その中でも確実性が高く成績の伸びが高いのが、「良い相談相手」の存在です。典型例のE君は常に５人の友達と話しながら国試勉強を続けた結果、正解率80%を越えたそうです。でも、なかなか、良い相談相手がいてくれるわけではありません。そこで、学力を伸ばしてくれる相談相手に近いAIの準備を始めます。まずは、この予備校の主催者が相談相手になってみて、受験者が試験内容を考えて正解できるような助言を考えるところから始めます。 ChatGPT4 作 正解できなかった問題を前に、何をどう話すかを考えてみます。方向がわかったら、AIにそれを教え込む予定です。

 以前に投稿した小テストシステム( 肩の力を抜いて受験できるしくみ )については改善を続けています。回答者ごとに、どの問題でどのような選択肢を選んで、正否はどうだったかをすべて記録できるようになりました。 このことだけなら、普通の試験システムのように思われるかもしれませんが、すべての設問の問題文と選択肢が、知識を体系化したオリジナルテキストと連結していると、問題の回答から、 覚えていなかったところを自動的に割り出す ことができます。 この実現には2つの仕組みを用意する必要がありました。 1　回答者の回答について問題文・選んだ選択肢・回答・正否・回答日時の情報をすべて自動的に収集できる出題システム 2　各設問について、テキストの該当箇所を特定する知識構造分析システム そのうち2つ目については、なかなかプログラムでは解決できなかったのですが、データの形式の工夫とカスタマイズした生成AIを使うことで解決しました( 科目・単元を決められる )。 それに、これからは カスタマイズした生成AI と 勉強で苦労した経験を持つメンター が個人別に最適な勉強を指導する準備を進めます( ローカル生成AI準備中 )。 vtmc予備校では参加されている受講生とともにこの仕組みを充実させていきます。

 国試の過去問は公開されていますから、人工知能(AI)での分析ができるようになると試験によく出る頻出分野もわかりますし、受講者に過去問を解いてもらうと、「勉強すべきポイント」がわかるはずです。 でも、実際にChatGPTなどの生成AIに試験問題を読み込ませて科目や単元を類推させても、なかなかうまく行きません。生成AIはあまりにも多くの情報を保有しているので、特定分野の科目のさらに細かい単元に結び付けるのは難しいのです。 vtmcではその問題に取り組んできて、効率的に決定できる方法を発見しました。キーになるのは尋ね方でした。 ChatGPT4作 でも、ChatGPTが１問について答えてくれるだけなら、過去問を一問づつChatGPTにアップする必要があります。10年分の過去問を分析するためには、3万回ChatGPTに過去問を1問づつアップロードする必要があります。 それで、vtmcでは ChatGPT並みの生成AI(人工知能)を 自分のパソコンに入れて、１問づつの予測を３万問以上続けられる 仕組みを整えました。 設問ごとに、どの科目のどの単元と関係あるかをはっきりできれば、受講生が解けなかった問題について、どの科目のどこを勉強すれば良いかお伝えできます。 受講生はそのすべてを利用できるのですが、準備ができたら、一部を公開して試していただきたいと考えています。

 この季節には、遠藤の遠隔指導で合格された方に、合格にいたる要素を伺います。 大きな要素は早く国試勉強を始めること(続けなければならないので、単に早く始めればよいということでもなさそうですが)と出題される重要箇所を意識することの二つのようです。 vtmcでは、早く準備を始めても、それほど辛くなく続けられる仕組みを準備してきました。 ChatGPT4作 もう一つの出題重要箇所については、実は、生成AIと分析技術を使っても意外と難しいのですが、生成AIとデータプログラミングの独自技術で統計的に解析できるようになったお話を次回に紹介します。

vtmcとしてスタート前に、遠藤が国試勉強を指導したお二人が今年度合格されました。過去問をときながら勉強するスタイルで勉強されていたので、今年提案している方式は効果があると実感できました。 これで２年連続既卒生 合格率100% です!!! 2025年度は、指導方法をグレードアップにしてお届けできますので、お役に立てると考えています。

 国家試験対策学習は　俯瞰→凝視→反復　で進めるのが一番効率的であることをお伝えしました ( 資格試験とvtmcの教育方式① ) 最初の俯瞰としては、過去問を解きながら30秒以内にその設問の科目と大項目を答えてもらう予定です。できない問題だけを、すぐに繰り返しますので、正解できないことに心理的負担を感じないようにすることで「覚えていなくても、すぐに覚えられる」と感じてもらえると思います( 肩の力を抜いて問題を解くための仕組みを準備しました )。 ここで大事になるのが、思い出してもらう科目と大項目です。これらは、勉強する人がもっとも記憶しやすい項目設定になっている必要があります。実際に大学で学んだ科目は細分化されており、分類記憶には向かない可能性があるのです。 ChatGPT4作 いろいろ検討して、結局1980年代の獣医学で設定されている科目が基本になることがわかってきました。それぐらいの科目数の場合には、国試の過去問を見ると、５秒以内で科目と大項目を答えられるようになります。vtmcではそのためのテキストを準備します。

 これまでのブログで、「ここが試験に出る箇所」に関する説明がなかったことにお気づきでしょうか。 vtmc主催の遠藤は1999年から25年間、「試験に出るところは教えるより気がついてもらったほうがずっと効果がある」ことを見てきました。 試験対策に困っている学生さんに効果的な質問をすると、自分の知識と資料を組み合わせて説明してくれるようになります。多くの場合、その説明がまとまっていて、まさに試験に出るところでした。遠藤の大切な役割は、「すごい!! 君はポイントがわかっている!!」と褒めることでした。 ChatGPT4作 これらの経験から、vtmcでは、基本的には試験のヤマを教えません。自然に試験のヤマを参加者ご自身で考えて、お話していただける教育方法を取ります。そうすると、派生的にいろいろな科目で、重要なポイントを自分で考えられるようになります。 vtmcが一番大切にしたいのは、参加してくれているヒトの能力に感心することです。

ChatGPTやPerplexityなどの 生成AIは、大量の情報に基づいて、知りたいことを説明してくれます。でも、資格試験の勉強では、たくさんの情報ではなく、その資格に必要な情報から説明してほしいものです。 最近注目されているのが、大切なことだけ説明してくれる生成AIを作ることができる、ローカル生成AIです。自分のパソコンにChatGPTのような生成AIをインストールして、自分専用に学習させる仕組みです。 vtmcでは、獣医師国家試験勉強用のローカル生成AIを探してきましたが、半年前にはローカル生成AIは全然使い物になりませんでした。 北海道庁の場所を尋ねたら、「ブログは要約することが重要です」との回答でした。生成AIの知識ではそうなるようでした。それが、最近インストールしたローカル生成AIでは「北海道庁は札幌市中央区にある道庁赤れんが庁舎に所在しています。」と答えてくれます。まともにお話しできます。しかも、このローカル生成AIは、これまで蓄積してきた国試対策情報で学習させることができます。 ChatGPT作 そして、私はeラーニング用の小テストを自前のプログラムで作って公開することができるようになりました。これを生成AIと組み合わせると大量の問題を準備して、学習者に合わせて最適な問題を提供できます。 https://www.vtmc.tech/2025/03/blog-post_8.html さらに、ローカル生成AIと自前のeラーニング小テストを組み合わせると、「話し相手つきeラーニング小テスト」をいずれ準備できます。 学習者が問題を解けないとき、「実はこの前解けていた***と同じ知識で解けますよ」と説明してくれるような小テストシステムです。 まだしばらくかかりますが、7月までには準備できるかもしれません。

 これまで国試対策をお手伝いしてきて、楽な気持ちで問題が解けて、確実に解けるようになる方法はわかっていました。50-80問ぐらいの問題をGoogle formsなどで解いて、解けなかった問題だけをもう一度できるようにすることでした。 実際にこの方法はとても効果を上げました。 「分からなかったら、ちょっと調べてもう一度解けばいい」と考えるだけで、肩の力を抜いて取り組むことができます。過度の緊張やストレスは記憶の効率を下げることが知られているからです(https://www.akamon-clinic.com/memory/)。自分にちょうどあった問題数で進めると、内容も自然に覚えられます。 でも、Google formsは合計点は算出してくれても個人別にどの問題が正解しているかを記録してくれません。それで、個人別に回答した選択肢を集めて正解と比較して正解した設問を割り出すプログラムを作って、受講生に、正解しなかったセットを作り直して受験してもらってました。これでは、私が大変です。 それで、試験問題をGoogle formのようにうまく出してくれるサイトを探しました。実現できそうなサイトはあるのですが、どれも使用料が結構するのに、何ができるかは分からず、逡巡していました。結局5年間、私はそんなサイトを探していました。 それで、大学を定年退職してから、猛勉強して、Google formsのように試験問題を解ける、また、受験生別に何番の問題が正解しているかを収集して、不正解だった問題だけを新たな問題集にできる。そんなプログラムを作ろうとしてきました。 それが、選択問題テストというのは、思ったより複雑なデータの構造を持っていて、作るのがとても難しく、この1年でも5回以上、挑戦しては敗退していました。 努力の結果、とうとうシステムが動きました。受講生にも公開することが可能です。画像を追加することも、受験時間を記録することも、そして、できなかった問題だけの問題集をすぐに作ることもできます。 遠藤作小テストプログラム回答画面 今年はこれを使います。

 vtmcの方針は「歩きやすい道が一番遠くまで行ける道」です。これは、努力の積み重ね方を象徴した言葉です。遠藤は教員生活を続ける中で、PythonプログラムやAI開発などに挑戦してきましたが、その挑戦を続けるための最も成功した方法は、大きな目標の達成のためには、小さくて、すぐに実現できる目標を設定することでした。 ChatGPT作 要するに、うまく行くことを繰り返すようにすると、一歩一歩は小さくても大きな目標を達成できるということです。もともとは、きゃりーぱみゅぱみゅさんのラジオ番組で真心ブラザーズという歌手の方がお話しされたのですがどう探しても出てこないので、もし、見つからなければ遠藤のオリジナルとさせてください。 国試勉強に適用すると、「できることを勉強する」「できなくてもすぐにできると思えるように勉強する」ことです。これまで見てきた、国試に受かる皆さんは、ほぼ例外なく、過去問を解説するときに楽しそうでした。このスタンスに、再挑戦される皆さんを持っていくのが、vtmcの方針です。

 実は、20年以上にわたって個人的に国家試験に受からなかった方の学生さんの学習をお手伝いしてきました。私は2024年3月末まで現職の教員でしたので、お手伝いは休日の夜などに行ってきました。 獣医学での試験に関する悩みに考え始めたきっかけは、1999年でした。 酪農学園大学に着任後に科目の勉強や国家試験勉強がなかなかうまくいかない学生さんから勉強の相談を受けました。自分自身が出身の獣医学部では成績が下位で、国家試験の勉強でもギリギリで受かったという経験から、勉強に困ったときの気持ちや解決方法をいくつか知っていたので、相談に乗れそうに思いました。 相談を受けた学生さんのうちには、私の助言がフィットする方が結構いて、科目の試験に合格して単位を取れたというお話を聞けるようになりました。 その中で、私のアドバイザー担当の中に、特にどうしても試験の合格が大変という学生さんがいたので、毎週時間を決めて教員室に来てもらって相談に乗るようになりました。毎年のように要望があったので、人数を3人ぐらいに拡大して、相談に乗るグループに「勉強部」という名前を決めて、個別に試験対策資料の準備に関する相談などに乗りました。 勉強部の活動で良く分かったことが、「肩の力を抜く」ことの重要性でした。一生懸命努力して勉強すること自体は素晴らしいのですが、それで成果が出ないと、勉強することが辛くなります。そのような時には、「そんなに完璧に理解しなくても合格できるように勉強すれば良い」と思って、まず単純に覚えることだけを覚えて、理解することに関して、覚えた言葉で本人が話してみると試験で成績が取れたそうです。それで、学生さんに不得意な科目のお話しをしてもらって、私が聞き手になってお話を聞く学習法ができました。 その後、相談に乗っていた学生さんたちも国家試験を受けるようになり、国家試験の勉強についても助言をするようになりました。退職3年前の2022年度からは、4人の既卒生と毎週日曜日にWeb会議をしながら受験対策をはじめました。2023年度には前年度に合格できなかった既卒生を指導して合格してもらうことができました。退職後の2024年度は新しい人を迎えて、Web上のテストと生成AIを部分的に使う方法で勉強してもらいました。 学習方法については、退職後の2024年4月からは、私が勉強する時間ができました。そ...

 獣医師国家試験の準備は大変です。獣医学類や獣医学科に通う学生さんは、その内容を学ぶことに6年間をかけます。だから、予備校でそれをすべて再び学べるようにすることは目標にしません。その代わりに、学んでこられた獣医学類や獣医学科の卒業生がもっている知識を最大限に活かして、実はすでに持っている知識を国試問題を解くために頭の中で活性化する方法を検討しました。 基本は、資格試験の王道と言われる勉強方法です。わかりやすく書いてあるページを紹介します。 資格勉強の勉強法のやり方と一発合格するコツを解説【難関資格向け】 アウトラインは、俯瞰→凝視→反復　です。 俯瞰というのは、テキストを通してみて全体を把握することをご紹介したページでは想定していますが、国試を終えた卒業生はすでにその過程を終えていますから、過去問をざっと解いてもらいます。一つ一つにこだわらないで、解けなかったら、それを記録しておいて、再度解いて、全部正解できるまで、繰り返しやすくします。 その次の凝視の過程では、一問一問について、テキストを調べて、出題される部分を意識して把握します。この過程でChatGPTなどの生成AIを使うことにより、調べる時間を短縮します。ChatGPTで起きる可能性がある、「間違いを教えること(ハルシネーション)」は予備校で準備するテキストと国家試験の過去問の正解をうまく使って最低限にします。 反復というのは、俯瞰→凝視　をセットとして繰り返すことを示しています。これをうまく繰り返しながら、受講生が自分用に最適化したテキストを準備して、過去問を見たら、すぐに「この科目のこのことを尋ねている」ことをわかるようにするための反復ごとに行う学習方法をZoomなどを使って個人的に面談しながら進めます。

 vtmc (ベットメック) 獣医師国家試験Web予備校主催者の遠藤大二です。 この度、国家試験を再挑戦される皆さんを支援するために、Web予備校を始めることにしました。この予備校では、 ①遠藤の教員としての教育経験　 と　 ②最新の生成AI技術　 で、従来よりも効率的で楽に学べる仕組みを提供します。 ChatGPT作 大事な点をそれぞれ説明します。 ①遠藤の教員としての教育経験:  私は40年間、大学教員を務めました。1999年～2024年の酪農学園大学での25年間には、学ぶことに辛さを持った学生に個別に来てもらってお話を聞いて学び方を改善しました。2019年ごろからは、卒業時の国家試験で良い結果を得られなかった卒業生をWebを通じて支援してきました。効率良く学んでいただくための教育の形や資料も形が見えてきたので、2025年には準備開講をして2026年から本格稼働することにしました。 ②最新の生成AI技術: 2024年ごろから一部の生成AIは個人のパソコンにインストールして、独自のファインチューニングができるようになりました。vtmcでは、国家試験の知識を合格に必要な部分のみを学習させてファインチューニングさせた生成AIを準備していきます。このような生成AIがあれば、個人にあった練習問題や復習すべきところのテキストを準備できます。 勉強のスタイルなどについては、このブログで紹介していきます。